안녕하세요.
이번 포스팅에서는 무료 코딩 교육용 인강 사이트인 Code.org의 Hour of Code에서 제공하는 입문용 인공 지능 탐구 학습 모듈에 대해서 소개하려고 합니다.🙂
유아부터 고학년까지 다양한 연령층과 코딩과 데이터 사이언스 입문자들에게 적당한 교육 프로그램을 가지고 있어 Code.org를 소개합니다.💻
블록 프로그래밍 환경을 통해 직접 코드를 짜지 않고도 자신만의 앱 개발, 게임 개발 등을 직접 코딩하여 배울 수 있는 Code.org는 인공 지능 분야에 대해서도 교육용 콘텐츠를 제공합니다.
먼저 Code.org를 검색하고 사이트에 접속한 뒤, 'Hour of Code(아워 오브 코드)' 메뉴로 들어갑니다.
'Hour of Code'에는 마인크래프트 코딩, 겨울왕국 코딩, 스타워즈 코딩 등 이미 많은 인기를 얻으며 코딩 교육 프로그램으로 사용되는 섹션들이 보입니다.
'더 보기'를 클릭하면 아래와 같은 '인공 지능 탐구' 섹션이 보입니다.
인공 지능 탐구의 '시작하기' 버튼을 클릭하고 다음 화면에서 '모듈 살펴보기'의 첫 번째 강의부터 들으며 인공 지능에 대해 기초 개념부터 배워나갈 수 있습니다.💯
첫 번째 강의는 바다에 살고 있는 물고기와 물고기가 아닌 것들로 분류하는 인공 지능 모델을 만드는 작업을 통해 인공 지능을 활용한 이미지 분류에 대해 공부합니다.🤖
인공 지능 모델을 학습하고 테스트하는 과정을 통해 중요한 개념을 배울 수 있습니다.
이미 구현된 학습 프로그램을 학습 단계와 설명을 따라가며 직접 기계 학습 모델을 학습시키는 과정에 참여할 수 있습니다.🤓
이미지를 입력받아 물고기인지 물고기가 아닌지를 분류하는 기계 학습 모델을 학습시키며 기계 학습과 인공 지능의 기초 개념을 학습합니다.
첫 번째 강의에서 물고기 인지 아닌지를 분류하는 기계 학습(머신 러닝) 모델을 만들고, 다음으로 물고기의 색깔과 형태에 따라 알맞은 물고기를 판별하는 머신 러닝 모델을 학습시키는 과정을 진행합니다.✅
그리고 마지막으로 '맛있다'와 같은 추상적인 개념을 물고기의 특징과 결합하여 학습시킨 뒤, 기계 학습(머신 러닝)에서 모델을 학습시키며 반영되는 편향(또는 경향)에 대해 배웁니다.
이렇게 세 가지 학습을 하면 첫 번째 강의가 끝납니다.🎯
첫 번째 강의 이외에도 21번째 레슨까지 들을 수 있고, 21번째 레슨에서는 AI 앱을 개발하는 것을 학습합니다.🛠
이상으로 코딩 교육 사이트로 유명한 Code.org에서 제공하는 Hour of Code(아워 오브 코드)의 인공 지능 탐구에 대한 포스팅을 마치겠습니다.
부담 없이 코딩과 인공 지능에 대해 학습해보시길 추천합니다.🤓
감사합니다.👋🏻
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